外围投注官网|AI算力注入边缘 视频监控看见新时代

本文摘要:过去几年,前端摄像头收集数据,将数据传输到后端服务器、NVR或云,以开展智能分析。

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过去几年,前端摄像头收集数据,将数据传输到后端服务器、NVR或云,以开展智能分析。这是安全行业的传统做法,但随着视频数据量的迅速增加和网络传输比特率的压力和成本问题,安全行业开始寻找新的解决方案。边缘计算以其安全性高效的特点现在很多企业和业界都很关注。

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比如海康明眸系列产品,大华边缘计算节点网络方案等。另外,除了海康和大华,华为、宇视科学技术等领先企业也在第一时间引进了边缘计算技术。一些监视制造商、VC创业公司也将深度自学技术应用于终端照相机,车牌识别和面部识别等功能已经建立在前端。那么,2019年的安全企业还没有把边缘计算扩展到什么样的应用领域呢? 我有点期待! 综上所述,边缘计算明显有效地弥补了云存储的严重不足,但在本地灾害再次发生的情况下,数据容易丢失,无法在站点间进行边缘存储协作,数据被盗的风险小,无法检索,本地IT不足。

如果是这样,在安防大数据时代,边缘计算和云计算技术还是要相辅相成的,云计算获得了强大的全球结构化数据推理小说分析和资源管理能力,边缘计算缓慢、灵活、高效两者共同推进安防行业进入了新水平。

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